Приветствую👋 Вас в своем сервисе! 🚀 Я здесь, чтобы поддержать Вас и сделать Вашу работу проще и эффективнее. Буду рад помочь! 😊 Чтобы задать вопрос переходи по ссылке.

Нажимай, поговорим

Философия

«Пробуждение — это момент, когда мир вокруг нас начинает обретать форму, а мы сами становимся частью этой формы. Это миг, когда границы между сном и реальностью начинают таять, и наше сознание выходит за пределы привычного», - Франц Кафка.

Рейтинг популярности баз данных 2025

ID Name Rank Description
1 🏛️ Oracle 1 Oracle is a popular database for enterprise and web. Used in Netflix, eBay, LinkedIn, MIT
2 🦈 MySQL 2 The world’s most popular database for web. Used in WordPress, Facebook, Twitter, and YouTube
3 🍃 MongoDB 3 MongodB is document-based leading NoSQL database. Used in Google, Facebook, Adobe
4 ⚡ Cassandra 4 Popular use in large, active data sets. Used in eBay, GitHub, GoDaddy, Instagram, Netflix, Reddit
5 🔷 Microsoft SQL Server 5 Microsoft SQL server is produced by Microsoft. Used in Enterprise applications, .NET, Bing
6 🐘 PostgreSQL 6 Postgresql is an open-source object-relational database system. Used in Skype, CloudFlare
7 🔴 Redis 7 Redis is a non-relational, NoSQL database. It is a well-known caching solution that excels at it
8 💼 IBM Db2 8 IBM db2® developed by IBM.Used in 3scale, XMLi5 Ltd., ITAIPU BINACIONAL, Applic8
9 💾 SQLite 9 SQLite used in mobile phones (android device, iPhone, and ios device) and most computers
10 🌸 MariaDB 10 Open Source MySQL fork by original database developer. Notable users like Wikipedia, and Google
11 🔍 Elasticsearch 11 Elasticsearch is a NoSQL database used in-app search, site search, enterprise search, and metrics
12 📂 Microsoft Access 12 Popular database for enterprise applications. Used in the home or small business applications

Источник: Red9 Database Popularity Ranking

Последнее обновление: 2026-01-07 19:50:23

Технологии которые я использую

Я предлагаю полный спектр услуг по обработке данных с использованием систем кластерных вычислений, включая сбор, хранение, анализ и визуализацию информации. Мои решения позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных, обеспечивая высокую скорость и точность расчетов.